Curso: Google Earth Engine

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Curso:

Google Earth Engine

Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes en nube

Google Earth Engine (GEE) es una plataforma de escala planetaria para el análisis de datos medioambientales. Reúne más de 40 años de imágenes de satélite de todo el mundo actuales e históricas, y ofrece las herramientas y la potencia computacional necesarias para analizar y extraer información de este enorme almacén de datos. Entre una de sus aplicaciones es detección de cambios de la cubierta terrestre. GEE es una tecnología paralela masiva para el procesamiento de alto rendimiento de los datos geoespaciales, y alberga una copia de todo el catálogo de imágenes Landsat y otras imágenes. En este Curso se pretende utilizar el GEE como una alternativa a los procesamientos digitales de imágenes (PDI) de manera tradicional con software comercial o libre.

 

Inscripciones aqui: https://goo.gl/forms/3pAKOWVkVNkmPzG03

PLAN DE ESTUDIO

1. DATOS GENERALES.

1.1. CURSO: Google Earth Engine, Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes en nube

1.2. MODALIDAD: Distancia.

1.3. TOTAL DE HORAS: 45 horas estimadas.

1.4. INICIO: Lunes 08 de Enero.

1.5. DURACIÓN: Max. 2 meses (los días viernes y sábado).

2. OBJETIVOS.

            Desarrollar las capacidades básicas en programación del Google Earth Engine aplicado a la Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes.

Nivel-Basico

Modulo-01 Introducción GEE y Explores Workspace

1.      Introducción a procesamiento en nube y Google Earth Engine

2.      Data Catalog GEE

3.      Introducción a Explores Workspace

4.      Expresión y threshold

5.      Extrac and apply Mask

6.      Calculo índices NDVI, NDSI, EVI, etc

7.      Calculo mapa de pendientes y sombras

8.      Clasificación supevisionada

·         Random forest, perceptron, SVM, CART, etc.

Modulo-02 Google Earth Engine API – Parte I

1.      Introduction a Code Editor API

2.      Mi primer script

3.      Visualización de imágenes

4.      Matemática de Bandas

5.      Trabajo con colección de imágenes

6.      Filtrer (por fecha, Área e metadata)

7.      Reducción de colección de imágenes por media, mediana, max. e minim.

8.      Computing statistics

Modulo-03 Google Earth Engine API – Parte II

1.      Fusion Table y shpescape

2.      Accessing Metadata

3.      Crear funciones

4.      Creación de histogramas

5.      Firmas espectrales

6.      Exportar imágenes

7.      Exportar Videos

8.      Objetos y métodos en JavaScript

Modulo-04 Google Earth Engine API – Sensores

1.      Landsat

2.      Sentinel

3.      MODIS

4.      Hyperion

5.      Aster, etc

6.      DEM SRTM

Modulo-05 Google Earth Engine API – Workshop

·        Temas libres

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