Taller Práctico con ENVI de : Calculo de Índice NDFI, Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).

Taller Practico con ENVI de:

 Calculo de Índice NDFI (para degradación de bosques), Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).

En el concepto de mistura o mezcla espectral permitió un nuevo enfoque en los procedimientos de clasificación de imágenes, en esta publicación se trata de hacer practico ese enfoque desde la creación de  Endmembers (firma espectral) con pixeles puros, hasta calculo del indice NDFI para el monitoreo de degradación de Bosques todo eso con Envi 5.3 (versión demo). presento una serie de 4 videos practicos y dejo lo archivos libre para su uso.

Imagen utilizada

Descarga Aqui la Imagen Landsat 8 UTILIZADO

Endmember collection

Descarga Aqui: Los Endmember collection

Archivo Excel Utilizado

Artículos utilizados (descargar)

• Combining spectral and spatial information to map canopy damage from selective logging and forest fires
• ImgTools: a software for optical remotely sensed data analysis
• MISTURA ESPECTRAL: (I) DETECÇÃO DOS MEMBROS FINAIS UTILIZANDO A GEOMETRIA DO SIMPLEX

Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi

Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi PARTE2

Calculo de Normalized Difference Fraction Index (NDFI) ENVI

Vídeo de otro caso de Mistura espectral(MLME) caso Glaciar Quelccaya (publicación pasada)