Taller Práctico con ENVI de : Calculo de Índice NDFI, Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).

Taller Practico con ENVI de:

 Calculo de Índice NDFI (para degradación de bosques), Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).

En el concepto de mistura o mezcla espectral permitió un nuevo enfoque en los procedimientos de clasificación de imágenes, en esta publicación se trata de hacer practico ese enfoque desde la creación de  Endmembers (firma espectral) con pixeles puros, hasta calculo del indice NDFI para el monitoreo de degradación de Bosques todo eso con Envi 5.3 (versión demo). presento una serie de 4 videos practicos y dejo lo archivos libre para su uso.

Imagen utilizada

Descarga Aqui la Imagen Landsat 8 UTILIZADO

Endmember collection

Descarga Aqui: Los Endmember collection

Archivo Excel Utilizado

Artículos utilizados (descargar)

• Combining spectral and spatial information to map canopy damage from selective logging and forest fires
• ImgTools: a software for optical remotely sensed data analysis
• MISTURA ESPECTRAL: (I) DETECÇÃO DOS MEMBROS FINAIS UTILIZANDO A GEOMETRIA DO SIMPLEX

Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi

Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi PARTE2

Calculo de Normalized Difference Fraction Index (NDFI) ENVI

Vídeo de otro caso de Mistura espectral(MLME) caso Glaciar Quelccaya (publicación pasada)

Read More

MODIStsp: un nuevo paquete "R" para el preprocesamiento de productos MODIS

MODIStsp: un nuevo paquete "R" preprocesamiento productos MODIS

En esta nueva publicación, presento MODIStsp , un nuevo paquete "R" que permite automatizar la creación de series temporales de rasters derivadas de datos de Land Products de satélite MODIS (github.com/lbusett/MODIStsp ; www.sciencedirect.com/ Ciencia / artículo / pii / S0098300416303107 .

Sus funcionalidades se incrementaron gradualmente con el objetivo de:

1. Desarrollar una aplicación autónoma que permite realizar varios pasos de preprocesamiento (por ejemplo, descargar, mosaico, reproyección y redimensionar) en todos los productos terrestres MODIS disponibles mediante la explotación de un interfaz de usuario GUI potente y fácil de usar ;
2. Permitiendo la creación de series temporales de las capas originales MODIS e indicadores de calidad adicionales (por ejemplo, calidad de adquisición de datos, presencia de nubes nieve, algoritmo utilizado para la producción de datos, etc.) extraídos de las capas agregadas de QA del campo de bits
3. Permitir el cálculo automático y la creación de series temporales de varios índices espectrales adicionales a partir de los productos de reflectancia de superficie MODIS (por ejemplo, NDVI, NDSI, EVI, SAVI, NDFI, etc.)

Instalación y uso en Video

Las instrucciones detalladas de instalación y las notas sobre el uso del paquete presentamos en 5 videos en esta post, las cuales también estan disponibles en la página github principal del paquete ( github.com/lbusett/MODIStsp ) y en la viñeta del paquete.

1 Instalación R

2 instalacion RStudio

3 Instalación MODIStsp

4 Instalacion Aria2

5 Descarga Imagenes MODIS y Series temporales NDVI, NDSI, EVI, NDFI, etc con R

Read More

Archivos de SEMINARIO INTERNACIONAL “NUEVAS HERRAMIENTAS DE PROCESAMIENTO EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y TELEDETECCIÓN ESPACIAL”

SEMINARIO INTERNACIONAL 

“NUEVAS HERRAMIENTAS DE PROCESAMIENTO EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y TELEDETECCIÓN ESPACIAL”

Descargar

Descargar

Archivos de caso Practico

1. Google Earth Engine: Using CHIRPS Data to Analyze Precipitation Training
2. Google Earth Engine: MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Training
3. Google Earth Engine: MODIS Land Surface Temperature (LST) Training
4. Introduction to the Google Earth Engine API

fotos 

Read More

Manual de agricultura de precisión (pdf)

MANUAL DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN

Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) e (EMBRAPA), 2014

Comparto un manual de Agricultura de Precisión (AP), entediendo que la AP es un término agronómico que define la gestión de parcelas agrícolas sobre la base de la observación, la medida y la actuación frente a la variabilidad inter e intra-cultivo. Requiere un conjunto de tecnologías formado por el Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS), sensores e imagen tanto satelital como aerotransportada, junto con Sistemas de Información Geográfica (SIG) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones

Descargar manual Agricultura de Precisión aqui

si no funciona el primero

Segunda opcion de descarga aqui

El presente manual fue elaborado con una visión simple y práctica y con el objetivo de facilitar el entrenamiento de profesionales extensionistas para la aplicación de la agricultura de precisión en diferentes escalas de producción en los países del Cono Sur

fuente:

http://www.tysmagazine.com/libro-gratuito-manual-de-agricultura-de-precision/

Read More

Libro Metodología de la Investigación 6ta edición SAMPIERI

Metodología de la Investigación 6ta edición SAMPIERI 

Comparto un clásico en los cursos de metodología de la investigación científica. esta es la 6ta edición ahora descargable.

Título: Metodología de la investigación

Autores: Hernández Sampieri, Roberto / Fernández Collado, Carlos / Baptista Lucio, Pilar.

Temáticas: INVESTIGACION / METODOLOGIA / INVESTIGACION – METODOLOGIA / PROYECTOS DE INVESTIGACION

descargar LIBRO aqui en PDF

Fuente: https://metodologiaecs.wordpress.com/2016/01/31/libro-metodologia-de-la-investigacion-6ta-edicion-sampieri-pdf/

Read More

LIBRO Aplicaciones del sensor MODIS para el monitoreo del territorio

Aplicaciones del sensor MODIS para el monitoreo del territorio

Este libro se elaboró en el marco de los proyectos Evaluación del sensor MODIS
para el monitoreo anual de la vegetación forestal de México.

Descargar el libro aqui

Resumen

Las actividades humanas han cambiando drástica y rápidamente la cobertura de nuestro planeta, por esta razón diversos grupos especializados, gobiernos e instancias internacionales, se han unido para abordar esta problemática. A finales de la década de los 1980 comenzaron a llevarse a cabo proyectos creados para el monitoreo de la cobertura terrestre, principalmente a través del sensor AVHRR, cuyos resultados fueron suficientemente alentadores para la creación de otros sensores dirigidos al monitoreo de las coberturas terrestres. Dentro de estos sobresale el sensor llamado espectroradiómetro para imágenes de resolución moderada, o MODIS, por sus siglas en inglés, que fue creado por un equipo científico interdisciplinario. Este sensor está a bordo de dos plataformas, Terra y Aqua. Sus datos cuentan con una alta sensibilidad radiométrica, buena calidad geométrica, alta resolución temporal, y son distribuidos de manera gratuita a través de diferentes portales de internet. Los datos crudos pueden obtenerse de manera directa contando con la tecnología necesaria; en México se cuenta con una antena y un equipo de trabajo para su procesamiento y distribución dentro de la Conabio. Las experiencias derivadas de los trabajos con MODIS han permitido explorar una gran cantidad de aplicaciones potenciales que, al acercarse el fin de sus operaciones, podrían aplicarse a la siguiente etapa de observación de la tierra a través del sensor VIIRS próximo a lanzarse. 

Read More