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lunes, 23 de febrero de 2015

Mapa de Carbono Perú Descargar

CONVENIO DE COLABORACION INTERINSTITUCIONAL ENTRE LA INSTITUCIÓN CARNEGIE PARA LA CIENCIA, DEPARTAMENTO DE ECOLOGIA GLOBAL Y EL MINISTERIO DEL AMBIENTE 

SOBRE LA INSTITUCION CARNEGIE PARA LA CIENCIA

La Institución Carnegie para la Ciencia es un centro de investigación científica, educativa y sin fines de lucro que conduce investigación básica para el beneficio de la humanidad, la ciencia y la tecnología en apoyo a la gestión ambiental global, con propósitos exclusivamente científicos, educativos y sin fines de lucro. Cuenta con 6 centros en los Estados Unidos y cada uno desarrolla sus propios programas educativos y de investigación. El Departamento de Ecología Global localizado en la Universidad de Stanford en California es pionero en el estudio de las interacciones entre los ecosistemas de la Tierra, la atmósfera y los océanos.

CIENCIA Y TECNOLOGIA AL SERVICIO DEL MONITOREO DE BOSQUES TROPICALES

En un tiempo en que el rol de los bosques en el almacenamiento de carbono, la mitigación del cambio climático y la diversidad biológica es contundentemente claro, el departamento de Ecología Global trabaja para avanzar rápidamente la ciencia de mapeo de los bosques a fin de apoyar técnicamente la toma de decisiones y la gestión ambiental. En el Laboratorio Asner, dos programas pioneros avanzan con este propósito: 1) apoyo a las capacidades de la región Andino Amazónica para el monitoreo de bosques con la herramienta CLASlite, a través de su diseminación, capacitación, acompañamiento y colaboración técnica y, 2) el Observatorio de Carnegie (CAO) en el que se combinan avanzadas tecnologías (LiDAR y espectrómetro hiperespectral) para el estudio de ecosistemas, junto con el entrenamiento en los métodos.

RESUMEN

El primer acercamiento entre la Institución Carnegie para la Ciencia-Departamento de Ecología Global y el Ministerio del Ambiente del Perú ocurre a inicios del 2009. Durante ese año, la colaboración entre ambas instituciones incluyó: a) la capacitación de especialistas del MINAM en el uso y aplicación del software desarrollado por Carnegie, CLASlite, para la identificación de deforestación y perturbación de los bosques a partir de imágenes satelitales; b) Soporte técnico en el análisis de imágenes satelitales con CLASlite al equipo del Sistema de Información Geográfica del MINAM; c) la ejecución de un proyecto piloto en Madre de Dios, con el soporte institucional de MINAM, aplicando el método integrado “CLASlite + LiDAR” para mapear en alta resolución stocks de carbono en apoyo a proyectos REDD; d) Pasantía de técnicos del MINAM en el Laboratorio de Carnegie para el post-procesamiento de los datos generados durante la campaña con elCarnegie Airborne Observatory CAO de Carnegie.









CONVENIO MARCO DE COLABORACION

Estos avances se consolidan y extienden con la firma de un convenio interinstitucional de 3 años entre ambas instituciones. El objetivo de este convenio marco es impulsar actividades de investigación y de aplicación de tecnologías de sistemas de información geográfica y teledetección espacial en áreas de competencia de MINAM y Carnegie, en favor del estudio de la situación territorial y los procesos de ordenamiento territorial en el Perú. Dicho acuerdo marco de colaboración expresa el compromiso de las partes en los siguientes términos: 

Carnegie se compromete a:

1. Brindar asesoría técnica y asesoría especializada en las áreas de experticia del Departamento de Ecología Global de Carnegie;
2. Generar, analizar e intercambiar información geoespacial de la situación territorial de Perú para su correcta catalogación, distribución y uso en el Geoservidor de MINAM;
3. Apoyar el fortalecimiento de capacidades técnicas del MINAM en lo concerniente a la aplicación de tecnologías de sensoramiento remoto con fines de monitoreo ambiental;
4. Colaborar en el diseño de proyectos conjuntos para el estudio y evaluación de la situación territorial, los recursos naturales y condiciones ambientales en áreas priorizadas del Perú;
5. Desarrollar reportes científicos y publicaciones con MINAM presentando los resultados de estudios realizados en el Perú.

MINAM se compromete a:

1. Coordinar que los resultados de estudios conjuntos sean de provecho para los procesos de zonificación ecológica económica, aprovechamiento sostenible de los recursos naturales, ordenamiento territorial y otros relevantes;
2. Facilitar soporte institucional y logístico para actividades de investigación y asistencia técnica así como proporcionar facilidades al personal del MINAM para participar en los cursos y pasantías que se generen como parte del apoyo de CARNEGIE;
3. Fomentar la replicabilidad a lo interno del Ministerio y en sus ámbitos de acción, de actividades tendientes a la formación del personal en los aprendizajes derivados de este acuerdo y en las herramientas tecnológicas desarrolladas por CARNEGIE;
4. Diseñar proyectos conjuntos y gestionar recursos financieros, ante organismos nacionales e internacionales, que coadyuven el logro del objeto del presente Convenio, en concordancia con el Plan Operativo Institucional;
5. Desarrollar reportes y recomendaciones a nivel de políticas para el Perú a partir de los estudios realizados de manera conjunta. 

PROYECTO PILOTO: ESTIMACION DE STOCKS DE CARBONO Y EMISIONES EN ALTA RESOLUCION PARA MADRE DE DIOS - UNA ALIANZA DE MINAM Y CARNEGIE, WWF y ACCA 

Un nuevo enfoque fue aplicado en 4.300.500 ha. en Madre de Dios (Agosto-Noviembre 2009) que permite mapear carbono de manera rápida y efectiva, ampliando con esto el monitoreo y la evaluación a nivel nacional. El método comprende (G.P. Asner, 2009. Environmental Research Letters 3, 1748): 

1. Integración del mapa oficial de Vegetación (fuente: MINAM) (Fig. 1) con el análisis satelital automático de cobertura de bosque, deforestación y degradación realizado con CLASlite (Fig. 2).





2. Muestreo regional con el sensor LIDAR, integrado al CAO de Carnegie (Fig. 3).



3. Uso táctico de parcelas de campo (Fig. 4) para convertir las mediciones del LiDAR de la estructura del bosque a densidad de carbono aéreo..



4. Integración Regional para producir el análisis de “Almacenamiento de carbono aéreo a resolución de 0.1 ha.” (Fig. 5).



En una siguiente fase, se integraron los análisis de deforestación y degradación con los stocks de carbono para obtener “Emisiones brutas de carbono por deforestación y degradación” (Fig. 6).



En la actualidad, se desarrolla el paquete REDD lite. (Fig. 7) con el cual se espera automatizar el proceso de análisis aquí descrito. Los resultados del estudio en Madre de Dios se encuentran en fase de revisión para su publicación.



DESCARGA LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO

- Asner, G. P., G. V. N. Powell, J. Mascaro, D. E. Knapp, J. K. Clark, J. Jacobson, T. Kennedy-Bowdoin, A. Balaji, G. Paez-Acosta, E. Victoria, L. Secada, M. Valqui, and R. F. Hughes. 2010. High-resolution forest carbon stocks and emissions in the Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences. 107(38):16738-16742. Reimpresión de PNAS

- Mapa de Stock de Carbono de Madre de Dios:
Mapa de Carbono en formato PDF.
Mapa de Carbono en formato TIFF.
Mapa de Análisis de Deforestación y Pertubación del Bosque en formato PDF.
Mapa de Análisis de Deforestación y Pertubación del Bosque en formato TIFF.

NOTICIAS SOBRE EL ESTUDIO

http://carnegiescience.edu/news/progreso_excepcional_en_el_mapeo_de_carbono
http://carnegiescience.edu/news/carbon_mapping_breakthrough
http://www.inforegion.pe/portada/69423/peru-avanza-en-mapeo-del-carbono-almacenado-en-nuestros-bosques-tropicales/
http://www.nytimes.com/gwire/2010/09/14/14greenwire-new-map-shows-measuring-carbon-in-amazon-is-fe-47577.html?ref=earth

NOTA:

1. El mapa análisis de deforestación y perturbación del bosque en Madre de Dios proporciona la ubicación del primer evento de cambio del bosque (deforestación o perturbación) durante el período de estudio 1999-2009 con CLASlite. Las zonas clasificadas como "no bosque" al comienzo del período de estudio (1999) han sido excluidas del análisis de cambio de bosque. Los cambios en la cobertura de bosque posteriores al primer evento, tal como de cobertura perturbada a deforestada, no se muestran en el mapa.

2. El mapa de deforestación y perturbación del bosque y el mapa de carbono son un producto de investigación sujeto a errores e incertidumbres. La Institución Carnegie no acepta responsabilidad por los errores subsecuentes que puedan producirse con el uso de estos productos. La Institución Carnegie no garantiza o respalda la precisión de estos mapas.

3. Cualquier uso del mapa de carbono debe incluir mención a la fuente, la cual debe ser escrita como sigue:
Asner, G. P., G. V. N. Powell, J. Mascaro, D. E. Knapp, J. K. Clark, J. Jacobson, T. Kennedy-Bowdoin, A. Balaji, G. Paez-Acosta, E. Victoria, L. Secada, M. Valqui, and R. F. Hughes. 2010. High-resolution forest carbon stocks and emissions in the Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences. 107(38):16738-16742.

NOTE:

1. The deforestation and forest disturbance analysis map provides the location of the first forest change event (deforestation or forest disturbance) during the study period, 1999-2009 with CLASlite. Areas classified as "nonforest" at the start of the study period (1999) were excluded from the forest change analysis. Changes in forest cover following the first event, such as from disturbed to deforested, are not depicted in this map.

2. The deforestation and forest disturbance map and carbon map are a research product that is subject to errors and uncertainties. The Carnegie Institution accepts no responsibility for subsequent errors which may arise with the use of these data products. The Carnegie Institution makes no guarantees or warranty regarding the accuracy of these maps.

3. Any use of the carbon map must include a citation of the source, which should be written this way:
Asner, G. P., G. V. N. Powell, J. Mascaro, D. E. Knapp, J. K. Clark, J. Jacobson, T. Kennedy-Bowdoin, A. Balaji, G. Paez-Acosta, E. Victoria, L. Secada, M. Valqui, and R. F. Hughes. 2010. High-resolution forest carbon stocks and emissions in the Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences. 107(38):16738-16742.
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